SEOはAIを積極的に使うべし！効果的な活用法やおすすめツール、注意点まで解説！

ChatGPTやclaude、Perplexity AIなど、様々な生成AIが出現してきている現代において、マーケティング業務にも、生成AIを活用することが当たり前になりつつあります。

今回はそんな生成AIに関し、SEOという領域に絞って「SEOには生成AIを使うべきかどうか？」について詳しくお話いたします。

結論：SEOではAIを積極的に活用すべし

結論、SEOではAIを積極的に活用するべきです。

なぜなら、より多くの時間を検索上位化・ユーザーの検索体験最適化といったコアな部分に割けるようになるからです。これによって、あなたのポテンシャルを充分に発揮することができ、SEOでの成果最大化を狙うことができます。

ここからは、より詳しく「SEOには、なぜAIを積極的に活用するべきか」についてお話していきます。

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AI活用はすでにSEO業界では”定石”になっているから

近年、SEO業界において生成AIを活用することはすでに定石となりつつあります。言い換えれば、SEOで生成AIを活用することが一般的になりつつあるということになります。

多くのSEOプレーヤーが生成AIを有効活用する中自分だけ活用せずにいれば、それは大きな差分になることは明白です。

これには統計に基づくデータがあります。

SEOClalityの調査によると、86.07%のSEOの専門家が戦略の立案に生成AIを取り入れているということが示されており、さらにLinkedinの調査によると、マーケティング担当者の61％がAIの助けを借りてSEOを改善すること重点を置いていると話しています。

加えて、Semrushの調査では

• 企業の79%がAIのおかげでコンテンツの品質が向上したと報告している
• 企業の58%がコンテンツやトピックのアイデアの調査にAIを使用している

ということも示されています。

これらの統計データから

• 生成AIは十分SEOに有効活用できる
• すでに多くのマーケターがSEOに生成AIを導入している

ということが分かります。

遅かれ早かれ、今よりももっと生成AIが普及することで、活用していないことによるでジスアドバンテージは大きくなるのではないでしょうか。

ユーザーを第一に考えたコンテンツを作るためには必須だから

生成AIは、SEOにおいて最も重要な「ユーザーを第一に考えたコンテンツ」を作る上で必須です。

このユーザーを第一に考えたコンテンツとは、「ターゲットユーザーの悩みや課題を解決し、変化量を起こすようなコンテンツ」の事を指しています

このユーザーを第一に考えたコンテンツを作るためには、「誰に（WHO）」「どんな価値を（WHAT）」を明確にしなければなりません。これを情報設計と呼びます。

ただ、この情報設計を担当者一人で行うのは属人的で、客観性を失いやすくなるのであまりお勧めできません。よって、生成AIを活用することをおすすめします。

生成AIはペルソナの設定から、その購買行動まで細かく、かつ客観的な視点で情報を出力してくれます。

それらを活用すれば、ターゲットユーザーに関する情報をより解像度高くとらえることができるため、ユーザーを第一に考えたコンテンツを作りやすくなるのです。

こちらも参照：「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」

コンテンツ作成における「コア業務」に時間を投下できる

生成AIを活用することで、コンテンツ作成の「コア業務」に時間を投下できるようになります。

コンテンツ作成におけるコア業務とは、コンテンツの制作工程においてクリエーターが本来時間をかけてこだわるべき部分のことを示しています。例えば、扱うテーマに対する実際の支援事例を社内で探してきたり、セールスやコンサルタントにヒアリングを行って実体験に基づくナレッジを集めて発信するなど、おそらくその会社だけが持っているであろう一次情報の収集・発信などが該当します。

これらの一次情報はSEOの観点でも”実体験に基づくコンテンツ”として評価されやすいですし、ユーザーからの信頼の醸成にもつながります。

仮に生成AIを使わずにコンテンツの作成を進めていれば、記事の企画や本文の執筆に長い時間を取られ、コンテンツで重要になるコア業務にマインドを割けない状態が生まれてしまいます。

生成AIを活用すれば、一定のクオリティまではほぼ自動的に記事が作成できるようになりました。だからこそ、コア業務に自身の時間を本格的に投下できるようになったのです

こちらもおすすめ：「WordPressサイトが注意したい10のSEO対策。おすすめプラグインや運用のコツ」

SEOにAIを活用する方法【コピペで使えるプロンプト付き！】

ここではSEOにおける各段階での具体的な生成AIの活用方法を解説していきます。コピペだけで使える実際にプロンプトも紹介しているので、ぜひ活用してみてください。

今回、実演の例としてChatGPTを活用していきますが、生成AIは種類が複数存在しています。基本的には、どの生成AIであっても出力される内容の方向性は大きく異なることはありません。

ただ各生成AIが強みを持つ出力情報は異なっており、それによって微妙な差異が現れることがあります。

情報設計段階での「ペルソナ作成」「カスタマージャーニー作成」

まずは、情報設計段階（「誰に」「どんな価値を」提供するか）でどのようにして生成AIを活用するかをお伝えします。

まずはペルソナの作成を行っていきます。

今回、Web集客サービスを運営する企業が、SEOを通してユーザーを獲得し、リード獲得を狙うという想定で事例をお見せします。

まず、ChatGPTには下記のようなプロンプトを入力します。

基本的にプロンプトを作成する際は、人間に対して業務を依頼するようなイメージで入力すると、出力される文章にブレがなくなります。今回は、あらかじめペルソナに含めるべき項目をこちら側で設定することで、突飛な出力を避けています。

すると下記のような文章が出力されました。

各項目について非常に詳しい内容が出力され、人物像をイメージしやすくなりました。

続いて、ここからはペルソナがどんな行動をとるのかを明確にしていき、適切なタイミングで適切なコンテンツを届けられるような下準備を行います。

ここで登場するのがカスタマージャーニーマップです。ChatGPTはカスタマージャーニーマップの作成も得意です。ここでは下記のようなプロンプトを入力しました。

出力されたアウトプットは下記です。

これによって、Web集客に課題感をもっているペルソナの購買行動を明確にすることができました。

SEOは分析や文章の作成といったルーチンワークになってしまいがちですが、最も大切なのは顧客を真に理解し、彼ら・彼女らに価値を感じてもらうようなコンテンツを届ける事です。

そのための情報設計として生成AIを活用し、より精度高く顧客理解のヒントを得られるとよいでしょう。

記事企画段階での「検索意図の特定」のためのヒントを得る

次に行うのは、SEO対策で肝となる「検索意図の特定」です。

生成AIは検索意図の特定のためのヒントを出力してくれます。これらのヒントによって自分自身が想像できなかった観点や思いつかなかったニーズに気づけるのです。

今回、「Web集客 やり方」というキーワードで上位に表示することを目的として、検索意図の特定を行っていきます。

今回は下記のようなプロンプトを入力しました。

今回のプロンプトでは、前提情報から記載し、かつ出力の際の注意点も入れ込みました。これによって、より精度の高い出力を試みています。

実際の出力は下記のような内容になりました。

検索意図はもちろん、「なぜその検索意図なのか」という理由も併せて出力してもらうことで、後工程の記事企画の作業もやりやすくなっています。

検索意図の理解は簡単にはできませんが、生成Aにアイデアを出してもらうことで、その難易度を下げることができます。SEOで成果を出したい方は、ぜひ生成AIで検索意図のアイデアをもらってみるとよいでしょう。

こちらもおすすめ：検索品質評価ガイドライン

記事作成段階での「記事の初稿作成」

次に記事の初稿を作成します。

ここでまず注意しておくべき点についてお話します。それは、あくまで初稿であるということです。生成AIが出力した文章は未完成であり、即公開してはいけないということを忘れてはいけません。

その理由は

• AIで簡易に作成されたコンテンツは、Googleに低品質とみなされるから
• ハルシネーション（事実に基づかない情報を生成すること）を起こす可能性があり、事実と異なった内容を発信してしまうリスクがあるから

の2つです。

時に「生成AIは万能である」と勘違いされやすいですが、真に人間を代替するツールにはなりえません。必ず私たちが介在しなけらばならないのです。

下記に入力したプロンプトをご紹介します。

#アウトプットイメージ1、2、3には、すでに上位に表示されている記事の本文を入力します。

Googleは上位表示する方法を公開してはいません。よって上位に表示されているページを参考にコンテンツを作成することが基本です。

全てはお見せ出来ませんが、このプロンプトで下記のような初稿を出力してくれます。

再三にはなりますが、これはあくまで初稿であり、完成形ではありません。情報もまだまだ浅いですし、ハルシネーションを起こしている可能性もあります。

最終的には、人の手によって自社の知見や正しい情報を付け加える作業を怠らないようにしましょう。

リライト段階での「情報の差分」を見つける

リライト段階での情報の差分を見つける作業にも生成AIは活躍してくれます。

SEOにおいてリライトは非常に重要です。応えられていない検索意図に応えたり、上位ぺージが言及していて、自分が言及できていない情報を追加するなどによって、より品質の高いページを目指します。

リライトにおいて、生成AIは上位ページが言及できていて自社が言及できていない情報の差分を見つけるヒントを出力してくれます。

下記に実際のプロンプトを用意しました。

「#対象のURL」には自社のURLを、「#競合のURL」には競合のURLを入れます。

リライトは、上位ページとの差分を探しに行く作業に時間がかかります。しかしこのプロンプトを使えば、差分あぶりだすヒントになり工数削減につながるでしょう。

ぜひ、リライトの際には活用してみてください。

こちらもおすすめ：「デジタルマーケティングとSEO（対策）の関連性とは？重要な3つの理由と5つの活用方法を解説」

SEOに生成AIを活用する際の注意点

生成AIは、SEOを行う上での工数の削減や属人的なスキルからの解放など、非常に便利なツールです。

しかしその反面、正しい使い方を知らないまま利用すると、SEO以前に会社のブランドとしての問題に発展することがあります。ここからはSEOに生成AIを活用する際の注意点についてお話します。

必ず人の手を加えてから公開する

先述しましたが、生成AIによって出力した記事は必ず人の手を加えてから公開するようにしましょう。

生成AIの情報は広く一般的な情報がほとんどであり、かつハルシネーションを起こしてしまう可能性も高いです。事実とは異なる情報が出てしまうリスクはもちろん、低品質なコンテンツは検索順位もつきませんし、何よりユーザーの体験を損ねてしまいます。

必ず生成AIで出力したコンテンツは、担当者が目検で精査し、手入れを行うようにしましょう

分野によっては生成AIを頼れないケースもある

生成AIは便利ですが、特定の分野では生成AIの活用に慎重になる必要があります。

例として以下のような分野が該当します。

• 医療・健康関連の情報
• 法律や規制に関する内容
• 金融商品やサービスの説明
• 技術的な仕様や手順の解説

これらの分野では、誤った情報がユーザーにとって重大な影響を及ぼす可能性があります。

仮に生成AIが文章を出力できたとしても、その文章に責任を持つ人がいなくなってしまうのです。必ず専門家による監修や確認を行うことが大切です。

AIはあくまでも補助的な役割に留め、核となる情報は人間の専門家が提供すべきです。

生成AIはSEOの知見がある担当者が活用する

生成AIの活用は、SEOの知見がある担当者が行いましょう。

生成AIが登場したことによって、初心者やSEOを知らない人でも成果が出せると考える方が多くなってきました。しかし実際は、生成AIが出力したアウトプットを良いか悪いかを判断するためにSEOの知見が必須なのです。

一定SEOに知見のある担当者が、SEOの基本原則を十分に理解した上で、AIを活用する必要があります。

体験などの一次情報は必須で追加する

生成AIが作成したコンテンツには必ず一時情報を必須で追加するようにしましょう。

先ほども述べましたが、AIが生成するコンテンツには、実際の体験や具体的な事例が不足しがちです。特にGoogleのE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の観点からも、実体験に基づく情報は高く評価されるため、必ず一次情報を追加するようにしましょう。

具体的な一次情報は以下の通りです。

• 成功事例やケーススタディ
• 具体的な数値やデータ
• インタビュー
• 独自の統計データ

特に成功事例やケーススタディは、比較的早く一次情報として追加できます。社内に過去顧客の支援事例が蓄積されている場合は、ぜひコンテンツ化して記事に入れていきましょう。

SEOに生成AIを活用するメリット

生成AIをSEOに活用することで、複数のメリットを得ることができるでしょう。ここでは、主要な3つのメリットについてお話していきます。

記事作成にかかる時間の削減

生成AIの活用により、コンテンツ制作プロセスを大幅に効率化でき、記事作成にかかる時間の削減が可能です。

記事の作成は、

• 競合調査
• キーワード選定
• 記事の企画
• 記事作成
• 効果測定
• リライト

というように、1つの記事を作成するにも複数のプロセスを経て作成されます。SEOプレーヤーにとって記事作成工数は大きな課題であり、頭を悩ませている方も多くいます。

そこに生成AIが現れたことによって、SEOにおける記事作成の工数を多くの人が簡単に実施できるようになりました。

先述の通り、ペルソナの設定やカスタマージャーニー作成等、従来はゼロから数時間かけて作成していたものが入力一つで作成できるようになったり、最も時間がかかる記事の初稿の作成も、適切にプロンプトを設計すれば即作成できるようになったのです。

記事の執筆に生成AIを使用することで、経験者であれば約1時間～1.5時間以内に基礎的な情報設計から記事の作成までを完了できるでしょう。

ただし、これは人間による最終確認や編集の時間を除いた数値であることに注意が必要です。あくまで工数を削減できるのであって、品質自体に妥協をすることはおすすめできません。

記事作成にかかる費用の削減

AIの活用により、記事の作成にかかる費用を大幅に削減できます。従来の記事作成と比較すると、以下のような費用削減が期待できます。

• 外部ライター費用の削減
• リサーチ費用の最小化
• 校正・編集工程の効率化による人件費削減

特に外部ライターの費用削減は担当者にとって大きなメリットになります。ライターへの外注費用が削減されるのはもちろん、ライターを管理しディレクションする工数も削減できます。

これによって、1記事当たりの作成コストが削減され、SEO施策全般の費用対効果が合いやすくなるのです。

とはいえ、完全に生成AIにまかせっきりというのも、品質の観点からよくはありません。一定、編集者による確認や専門家の監修は必要不可欠です。

完全なコスト削減ではなく、適切なバランスを取りつつSEOを進める事をお勧めします。

企画段階の情報設計や顧客理解に使える

生成AIは記事本文の出力はもちろん、その真価を発揮するのは企画段階の情報設計や顧客理解です。

生成AIは大量のデータを短時間で分析し、人間では気づきにくいインサイトを出力してくれます。これによって顧客理解にあらたな発見を得られるのです。

先述の事例のように、検索キーワードを分析することでユーザーの潜在的なニーズを把握することも可能です。

ただし、これらのメリットを最大限に活かすためには、AIの特性を理解し、適切に活用するスキルを持ち合わせていることが大切です。また、得られた情報は必ず人間の専門家が精査し、実際のビジネス状況に照らし合わせて評価することが重要です。

SEOに生成AIを活用するデメリット

生成AIは強力なツールですが、やはり限界も課題も存在します。ここでは、SEOに生成AIを活用することによる主要なデメリットについて、具体的な事例を交えながら解説していきます。

生成AIだけでは成果が出せない

SEOは、生成AIだけでは成果が出せないということをまずは理解しておきましょう。

プロンプトを磨き込めば、一定の質の高い文章やSEO要件を兼ね備えた記事を作ることは可能です。しかし、生成AIのみに依存したコンテンツには

• 執筆者の実体験に基づく独自性のあるコンテンツ
• ブランドが大切にしている思いや価値観
• ユーザーに理解してもらうためのニュアンスや

を生成することはできません。

上記のような「人間が作るからこそ価値がある情報」は、どんなに性能が上がった生成AIであっても代替することはできないのです。

さらに、SEOに取り組む人の多くは、どれほどセッションが生まれるかではなく、どれほどコンバージョンが生まれるかを追いかけることが大切です。

広告収入を得る目的としているサイト別として、自社にサービスや商品を持ち、記事でユーザーを説得・興味喚起させることで、コンバージョンさせるかを追い求めています。

そう考えれば、生成AIでサクッと作った記事はありきたりな情報の提供しかできず、その先のコンバージョンに繋がらないことは明白です。

生成AIは非常に優秀ですが、あくまで私たちを代替するのではなく、私たちの業務のサポートを行う存在であることを忘れてはいけません。

事実と異なる情報を出力する

生成AIは時に、事実と全く異なる情報を出力することがあります。先述しましたが、これをハルシネーションと呼びます。

ここでは実際の事例として、下記に「なぜ卑弥呼は東北にいたとされているのでしょうか」という質問を投げかけてみた回答をお見せします。また、卑弥呼が東北にいた可能性は限りなく低いですが、あえて間違った情報を入力してみています。

出力された内容を読んでいると、本当の事ではないのにも限らず、本当のように情報を出力しています。

記載されている三内丸山遺跡（青森県）は縄文時代中期（約5500～4000年前）の遺跡であり、邪馬台国が存在した弥生時代（紀元前10世紀～紀元3世紀）とは時代が大きく異なっています。

さらに、出力された青森や秋田にある「卑弥呼の墓」や「邪馬台国伝説」に関連する地名や伝承は、後世の創作や観光目的で作られたものです。

さらに、東北地方のイタコやオシラ神信仰は中世以降に発展したものであり、卑弥呼の時代とは直接関係がなかったりなど、かなり史実の情報とずれた内容が出力されています。

このように、生成AIは時として事実と異なった情報を出力し、それがあたかも真実かのように見せる事があります。

よって生成AIに情報を過度に信じすぎてしまうことで、誤った情報を発信してしまう恐れがあることを理解しておきましょう。必ずファクトチェックを人の手によって行うことを忘れないことが大切です。

具体的な情報や最新の情報に弱い

生成AIは非常に便利ですが、具体的な情報や最新の情報に弱いという点がデメリットになります。

情報発信において、情報の新鮮さは非常に大切です。特に企業が情報を発信する場合、情報は最新でかつ正確であることが大切であり、それらがブランドイメージに直結します。

ただ、生成AIは具体的な情報や最新の情報を出力するのが得意ではなく、企業の社長の名前や所在地、などの個別具体的な情報や最新のマーケティングトレンドなどの鮮度の高い情報が苦手です。さらに、将来の予測といった情報の出力が不得意です。

よって、「2024年のSEOトレンド」について書かせても、AIの学習データの制限により古い情報や一般的すぎる内容になってしまう可能性が高くなります。

これらの問題に対処するためには

• 具体的なデータの手動での追加
• 専門家による内容の確認と修正
• 実例や具体的な数値の補完

を行うことが不可欠です。

SEOで活用すべき生成AI

現在、様々な生成AIが開発されています。ここからはSEOで活用できると効果的な生成AIをご紹介していきます。

Claude

Claudeは、高度な文章生成能力と深い文脈理解力に強みをもつ生成AIツールです。特に下記のような特徴があります。

• 長文コンテンツの生成が得意
• 複雑な指示への対応力が高い
• 論理的でかつ、自然な文章構成が可能

これらの特徴は記事作成を行う際に有効活用できます。ただし、Claudeも他のAIツールと同様に、最新情報や具体的なデータについてはハルシネーションを起こす可能性もあります。

必ず出力した文章は人間による確認が必要です。

Claudeの詳細についてはこちら

ChatGPT

ChatGPTは生成AIの中でも最も多くの人に知られているツールで、汎用性が高く、使いやすいインターフェースが特徴です。SEO記事作成では以下のような用途で効果を発揮します。

• 企画のアイデア出し
• 画像の生成
• 記事作成のための情報収集

会話型でトピックに関する深い知識や新たなアイデアを取り入れる事ができ、オープンクエスチョンによる情報収集が可能だったりと、記事の構成段階で利用すると効果を発揮します。

また、記事の本文の出力も可能ではあるものの、重複の文章が出力されたり、比較的ハルシネーションが生まれやすかったりします。ChatGPTでも充分に本文の作成は可能ですが、出力される文章の品質を追い求めるのであればclaudeを活用する方が良いかもしれません。

ChatGPTの詳細はこちら

Perplexity AI

Perplexity AIは、リアルタイムの情報検索機能と組み合わせたAI対話システムです。精度の高い情報収集が可能なことが特徴です。情報の引用元となったページを表示してくれるため、情報の信頼性を直接確認できます。

検索範囲を絞ることができるなどの有能な機能も持ち合わせているため、

• 学術的な専門分野についての情報収集
• 動画や計算など精度の高い検索が可能
• PDFなどのテキストファイルを活用したタスク処理

といった場面で利用できます。

Perplexity AIの詳細はこちら

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