デジタル化が加速し、顧客ニーズや顧客行動も多様化した現代では、デジタルマーケティングが欠かせません。
さらに、デジタルマーケティングでより高い効果を得るためには、AIの活用が大切です。
すでにデジタルマーケティングにAIを活用した事例は数多く存在しており、今後もさまざまな場面でAIが活用されるでしょう。
本記事では、デジタルマーケティングでのAI活用事例5選やメリット・デメリットを解説します。また、AI活用の課題や将来性も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
吉和の森では、デジタルマーケティングでAI活用を検討している企業の悩みの解決につながる相談を受け付けています。また、広告の運用やコンサルティング、Webサイトを使った集客などの相談にも対応しているため、気になる方は相談してみてください。
デジタルマーケティングでのAI活用事例5選
デジタルマーケティングでのAI活用事例5選は、主に以下の通りです。
- 広告の運用
- SNS分析
- カスタマーサポート
- リコメンド
- ABテスト
それぞれ解説します。
広告の運用
デジタルマーケティングでAIを活用すると、広告の運用で役立ちます。
Web広告では、ユーザーのターゲティングやユーザーごとにパーソナライズされた広告の配信が大切です。
AIは、ユーザーのこれまでの検索履歴や閲覧履歴、購入履歴などのデータを学習して、ユーザーの関心や興味を分析します。そして、分析結果をもとにユーザーに最適な広告の配信が可能です。
ユーザーの行動データは、人間が扱いきれないほど膨大な量があるため、適切に扱い分析するためにもAIの活用が求められます。
SNS分析
デジタルマーケティングでは、SNS分析にもAIが活用されています。
XやInstagram、FacebookなどのSNSにある膨大な投稿や口コミをデータとしてAIに学習させ、ユーザーの不満やニーズの分析をします。そして分析結果をもとにユーザーの求める商品・サービスの開発や改良が可能です。
AIを使ってユーザーが抱えている不満や求めるニーズを洗い出し、最適なアプローチを実施できれば、売上や評判、リピーター獲得などに大きく貢献します。
カスタマーサポート
近年では、カスタマーサポートにAIを活用する企業が増加しています。
カスタマーサポートでは、日々多くの顧客からの問い合わせやクレームなどが寄せられるため、有人対応だけでは扱いきれないケースも少なくありません。しかし、AIを搭載したチャットボットや音声認識ツールであれば、すべての問い合わせに対応可能です。
人件費を増やさずに24時間体制で自動応答ができ、顧客からの問い合わせ内容を学習して、最適なQ&Aを作成するなどできます。
そのため、有人対応よりも最適な対応が実現し、顧客満足度の向上や問い合わせ件数の削減も実現可能です。
リコメンド
デジタルマーケティングでは、リコメンドをする際にもAIが活用されています。
リコメンドとは、ユーザーの好みを分析し、最適な情報を提供するためのマーケティング手法で、AIはそんなリコメンドでも有効活用が可能です。
ユーザーのこれまでの行動をAIに学習させ、分析結果に応じてユーザーごとに興味がありそうな情報を提供します。また、関連性の高い商品・サービスの定時や類似商品の購入を促すリコメンドも可能です。
そのため、AIを活用したリコメンドは売上や購買意欲の向上にもつながります。
ABテスト
ABテストは、2つの行動パターンを用意し、それぞれの結果の優劣を測定する手法です。
デジタルマーケティングの手法の1つで、マーケティング施策の立案・改善をする際に用いられる場合があります。
このABテストにAIを活用すると、テスト結果をリアルタイムで分析して短時間で結果を出せるようになるため、大幅なコスト削減が可能です。
さらにABテストで蓄積された結果をAIに学習させれば、ユーザーの行動分析や心理傾向の分析もできるようになります。
デジタルマーケティングでAIを活用するメリット
デジタルマーケティングでAIを活用するメリットは、主に以下の通りです。
- データ収集や分析の効率化になる
- 人件費や労力などを削減できる
- 顧客満足度が向上する
それぞれ解説します。
データ収集や分析の効率化になる
デジタルマーケティングでAIを活用すると、データ収集や分析にかかるコストや労力を大幅に削減できます。
AIは、人間が扱いきれない膨大なデータの収集・分析を短時間で実行し、高い精度で結果を導き出せるため、有人での作業よりも大幅に効率化が可能です。また、人員や時間が限られている中でも最大限の効果を発揮してくれます。
そのため、ユーザーの行動や考えを深く理解して、より高い効果が期待できるデジタルマーケティングの実施が可能です。
人件費や労力などを削減できる
人件費や労力などのコストを削減できるのも、AIを活用するメリットの1つです。
これまで多くの人材を集めて立案していた施策もAIを活用すれば、人員を大幅に削減できます。また、データ収集・分析にかかる時間や施策立案までの時間も大幅に削減可能です。
削減された人件費や業務時間は、企業のコア業務や営業活動などに当てられるため、生産性や業績の向上にもなります。ただ、AIを活用するためにかかるツール導入費や専門家の確保・育成にはコストがかかるため、AI活用を検討している企業は考慮しておきましょう。
顧客満足度が向上する
AIによって業務効率化や生産性の向上、コスト削減が実現すれば、企業はコア業務に専念できるようになります。
その結果、より高品質な商品・サービスの開発や提供ができ、顧客からの評価や評判が高くなります。また、顧客ニーズや顧客からの問い合わせにもスムーズに対応可能です。
顧客満足度が向上すれば、より企業の商品・サービスを利用する顧客も増加するため、売上や業績の向上にもなり、好循環が生まれやすい状態になります。
そのため、自社社員のリソースが不足している企業にはAI活用がおすすめです。
デジタルマーケティングでAIを活用するデメリット
デジタルマーケティングでAIを活用するデメリットは、主に以下の通りです。
- 情報漏洩のリスクがある
- AIの思考プロセスがブラックボックス化してしまう
- 大量のデータを学習させなければ精度があまり高くならない
それぞれ解説します。
情報漏洩のリスクがある
デジタルマーケティングでAIを活用する際は、情報漏洩のリスクを考慮する必要があります。
AIにデータを学習させる際に企業の重要情報や顧客の個人情報が含まれていると、情報漏洩につながります。特に、Chat GPTなどのオープンソースAIを利用して個人情報を入力すると外部に漏洩しやすいため、十分に注意が必要です。
そのため、デジタルマーケティングでAIを活用する際は、ガイドラインの策定や非公開のAIツールを利用するなどの対策を徹底しましょう。
AIの思考プロセスがブラックボックス化してしまう
AIは、与えられたデータから結果を予測し回答しますが、結果を導き出すための思考プロセスまでは人間では確認できません。このことをブラックボックス化といい、AIの普及にともない問題視されているデメリットの1つです。
企業がAIの判断や結果に依存し過ぎてしまうと、結果に至るまでの過程がわからないため、立案された施策の改善方法や分析方法もわからなくなる場合があります。
そのため、AIを活用する際は、知識やノウハウの豊富な人物の提案や思考も取り入れて、適材適所に活用するなどの意識が重要です。
大量のデータを学習させなければ精度はあまり高くならない
AIで高い精度の結果を出してもらうには、最初に正しいデータを膨大に与えて学習させる必要があります。
導入したばかりのAIにはほとんど知識がないため、デジタルマーケティングでの有効活用は不可能です。また、誤ったデータを学習させている場合、間違った結果を出すため、再度学習が必要になります。
そのため、AIの活用を検討している場合は、データサイエンティストやAIエンジニアなど専門家を確保・育成して扱うようにしましょう。
デジタルマーケティングでAIを活用する重要性
デジタルマーケティングでAI活用が重要視されている理由は、主に以下の通りです。
- 膨大なデータを短期間で収集・分析できる
- 多様化した顧客行動や購買行動を分析・予測できる
AIは人間が扱いきれないビッグデータを収集・分析して、ビジネス活用が可能です。また、有人で作業するよりも短期間で高い精度でできるため、人材不足の解消にもなります。
さらに、インターネットの普及によって多様化した顧客の情報収集や購買行動の分析・予想も可能なため、より正確な顧客ニーズや顧客行動の把握が可能です。
主に以上の理由からデジタルマーケティングのAI活用は、多くの企業で重要視され始めました。
デジタルマーケティングでAIを活用する際の課題と将来性
デジタルマーケティングにAIを活用している企業は増加しており、今後も多くの業界・業種の企業がAI活用を進めていくでしょう。ただ、現時点でAIにはさまざまなデメリットがあります。
特に、情報漏洩のリスクやブラックボックス化、学習データの品質の担保などは、注意して扱わなければ大きな問題に発展します。さらに、AIによるトラブルの責任の所在などを解決させるのも重要です。
そのため、今後よりAIを普及させるためには、現在抱えている多くの課題を解決させていく必要があります。
デジタルマーケティングでのAI活用に関するよくある質問
デジタルマーケティングでのAI活用に関するよくある質問を整理しました。
それぞれの質問と回答を見ていきましょう。
マーケティングはAIの普及でなくなる仕事ですか？
AIがマーケティングを行うようになれば、今後マーケターの仕事がなくなる可能性があると予想されています。しかし、実際にはAIによってマーケターの仕事が完全になくなる可能性は低いとされています。
AIは、データ収集・分析や改善策の立案などは得意としていますが、0から企画するなどの能力はまだありません。
そのため、創造性や人間の感性が求められる分野の担当はできないため、今後もマーケターなどの人材は必要不可欠な存在です。
Webマーケティングとデジタルマーケティングの違いはなんですか？
デジタルマーケティングは、インターネットやIT技術などのデジタルテクノロジーを活用したマーケティング手法です。主に、メルマガやECサイト、VRなどデジタルに関連するサービス全般を対象にマーケティングを行います。
Webマーケティングは、デジタルマーケティングに含まれるマーケティング手法の1つで、主にWebサービスにアクセスしたユーザーの行動分析や課題解決を目指すものです。
そのため、Webマーケティングとデジタルマーケティングは、同じインターネット上でのマーケティング手法の1つですが、目的や目標がそれぞれ違います。
AI技術を活用した身近な事例一覧には何がありますか？
AI技術を活用した身近な事例一覧は、主に以下の通り
・チャットボット
・スマート家電（Iot）
・顔認証・音声認証
・自動車の自動運転・アシスタント
・動画・画像認識 など
AI技術を活用した身近な事例一覧は、主に以下の通りです。
- チャットボット
- スマート家電（Iot）
- 顔認証・音声認証
- 自動車の自動運転・運転アシスト
- 動画認識・画像認識 など
以上のAI技術は、普段多くの方が利用しているスマートフォンやパソコン、家電や自動車などに多く普及しています。
例えば、スマートフォンの顔認証によるロックの解除などが代表的な事例です。AI技術は日常生活の中で数多く活用されています。
デジタルマーケティングの「AIDMA」とはなんですか？
「AIDMA」は、アメリカの経済学者サミュエル・ローランド・ホールが提唱した概念で、デジタルマーケティングのAIDMAとは、以下の言葉の頭文字を取った名称です。
- Attention（注意）
- Interest（関心）
- Desire（欲求）
- Memory（記憶）
- Action（行動）
マーケティングでは、消費者が以上5つのどの段階にいるのかを判断し、段階ごとに適切なアプローチを実施するのが大切になります。
そのため、「AIDMA」は1920年代に提唱されてから、現在でも重要視されている概念の1つです。
デジタルマーケティングの「AISAS」とはなんですか？
「AISAS」は、以下の言葉の頭文字を取った名称です。
- Attention（認知・注意）
- Interest（興味・関心）
- Search（検索）
- Action（行動）
- Share（共有）
インターネットがなかった1920年代に提唱された「AIDMA」と違い、「AISAS」はインターネットが普及した時代に適した概念になります。
そのため、SNS特有の行動である「Search（検索）」「Share（共有）」などが含まれています。
デジタルマーケティングでのAI活用を検討しているなら「株式会社吉和の森」に相談しよう！
デジタルマーケティングでAIを活用すると高い効果を期待できるとして、多くの企業が活用し始めています。
実際に、人間が扱いきれないビッグデータの収集・分析の実現や24時間体制での顧客対応によって、生産性や業務効率を大幅に向上させられます。ただ、その反面さまざまなデメリットも多いため、注意が必要です。
特に、情報漏洩や責任の所在などは企業の信用問題にもつながるため、これからデジタルマーケティングにAIの活用を検討している企業は考慮しておきましょう。
吉和の森では、デジタルマーケティングでAI活用を検討している企業の悩みの解決につながる相談を受け付けています。また、広告の運用やコンサルティング、Webサイトを使った集客などの相談にも対応しているため、気になる方は相談してみてください。
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